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Introduce

대규모 데이터 처리와 최적화에 강점을 가진 데이터 엔지니어

• E2E 데이터 파이프라인 설계: 금융 연계 서비스의 성능 최적화부터 GCP/AWS 기반의 대용량 데이터 플랫폼 구축까지, 데이터의 전 생애주기를 주도적으로 설계하고 운영했습니다.
• 압도적인 정량적 성과 창출: 이벤트 기반 비동기 파이프라인 설계로 데이터 누락률을 90% 이상 개선하고, IaC 도입으로 인프라 구축 시간을 99% 단축하는 등 비즈니스 임팩트를 만들어냅니다.
• 기술적 난제 해결 능력: APM 기반 병목 구간 개선, MSA 설계, LLM 콘텐츠 자동화 등 최신 기술을 실무에 도입하여 시스템 안정성과 생산성을 극대화합니다.

Work Experience

한화시스템/ICT

2025.01 ~

Software Engineer / 금융 채널 서비스의 안정화 및 성능 최적화 주도

• API 응답 속도 98.3% 개선: 실행 계획 분석을 통한 복합 인덱스 설계 및 악성 쿼리 튜닝으로 수 초 걸리던 응답 시간을 획기적으로 단축.
• 대규모 트래픽 안정성 확보: DAU 2만 명 규모 서비스의 병목 구간을 진단하고, 레거시 시스템을 현대화하여 운영 효율성 제고.
• 시스템 정책 재정립: Reverse Engineering을 통해 블랙박스화된 비즈니스 로직을 규명하고 데이터 정책 수립.

메트릭스튜디오 nnt-consulting.com | NNT Tech 팀 nnt-consulting.com/tech

2021.09 ~ 2024.08

Data Engineer & System Architect / 글로벌 마케팅 데이터 플랫폼 및 AI 자동화 시스템 아키텍처 총괄

• 데이터 파이프라인 고도화 (GCP): 글로벌 광고 매체(Meta, Google Ads) 데이터 통합 파이프라인을 구축하여 데이터 누락률 90% 감소 및 정합성 확보.
• 하이브리드 아키텍처 설계: BigQuery(분석)와 Cloud SQL(운영)을 분리/연동하는 아키텍처를 설계하여 대시보드 조회 성능 최적화 및 비용 35% 절감.
• LLM 기반 콘텐츠 자동화 (AWS): GPT API와 메시지 SQS를 연동한 비동기 파이프라인을 구축하여 SEO 콘텐츠 생성 생산성을 20배 향상.
• 인프라 운영 자동화 (DevOps): Python 기반 IaC 스크립트와 CI/CD 파이프라인을 도입하여 신규 국가 인프라 구축 시간을 1주일에서 10분으로 단축.